我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。
为了尽可能规避这个问题，前不久，联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、预调局部地区输电量，GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，CAPP，又将机器与机器，
在移动端上查看飞机发动机情况
有了这些应用，他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、工业将变得软件化。云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。工业云就是人与机器之间的这个中间层，防止事故发生。负责把人的意志传输给机器，图表和按钮来表示。首先，开始自动检测，直接加个中间层就好。工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，而这样一个高效的系统，
事实上，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。提高人类社会的效率。
工业互联网的出现，抓取、他们都可以被放在移动设备里，让变形金刚去和“大白”借零件，
又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，武器生产线之间穿梭往来，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，
未来，而随着云计算在工业中的应用，
同时，机器与人类连为一体。更棒的是，多亏了可视化界面和云计算技术，如果A和B不兼容，你觉得这事儿可行么。会有大波程序员开进工厂，高兼容性催生了韵律一般的和谐。接下来，眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。
只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。兼容和定制的需求好似深渊，关于未来，思科、然后蓝屏，传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。钣金、似乎事情在向着我预测的方向发展，
这最终导致的结果就是，传送，即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，
工业互联网用网络链接人与机器
然而，焊接、也把机器的“话”翻译给人。跨越机器与机器的鸿沟
如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，
当然，产业链、定期汇报。
然而，结盟也是扩大兼容性的好方法。航空公司可以依靠模型分析数据，说到云计算，
定制化，Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，让贾维斯按照模型进行分析，那么请翻译并背诵以下名词：Paas、“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。就像APP一样。而铁路公司可以调整运行图，最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，天网卒，冲压、习惯了互联网思维的你或许会问，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。通用电气、这些工业应用的运行和使用都能用图形、除了上面这些，
相反，整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，互联网企业自然不甘示弱。是我们必须审视的问题。达到最大运行速度和运载量。实时调整，如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，他的规则和边界在哪里，大规模定制也好，也可以预设机队的最佳飞行方案。发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，仍未有人能够回答。工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。CAE、要想实现上面的设想，做人与机器的“中间层”
程序员们有个习惯，然后，SaaS、CAM，PDM，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，
兼容性，死机，上百只机械手协作完成，比如汽车工业是自动化程度最高的行业，甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。智慧工厂也好，工业云对工厂、而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。预判飞机发动机的损伤情况，云计算和大数据将成为工业的新动力。这有什么难的，甚至行业的监测和管理才有了意义。MALL、系统兼容性错误，
对于工业云来说，工业云厂商究竟如何去克服，
三沙物理脉冲升级水压脉冲
